Cancer-associated fibroblasts in desmoplastic tumors: emerging role of integrins
Notice bibliographique
Résumé
The tumor microenvironment (TME) is a complex meshwork of extracellular matrix (ECM) macromolecules filled with a collection of cells including cancer-associated fibroblasts (CAFs), blood vessel associated smooth muscle cells, pericytes, endothelial cells, mesenchymal stem cells and a variety of immune cells. In tumors the homeostasis governing ECM synthesis and turnover is disturbed resulting in abnormal blood vessel formation and excessive fibrillar collagen accumulations of varying stiffness and organization. The disturbed ECM homeostasis opens up for new types of paracrine, cell-cell and cell-ECM interactions with large consequences for tumor growth, angiogenesis, metastasis, immune suppression and resistance to treatments. As a main producer of ECM and paracrine signals the CAF is a central cell type in these events. Whereas the paracrine signaling has been extensively studied in the context of tumor-stroma interactions, the nature of the numerous integrin-mediated cell-ECM interactions occurring in the TME remains understudied. In this review we will discuss and dissect the role of known and potential CAF interactions in the TME, during both tumorigenesis and chemoresistance-induced events, with a special focus on the "interaction landscape" in desmoplastic breast, lung and pancreatic cancers. As an example of the multifaceted mode of action of the stromal collagen receptor integrin α11β1, we will summarize our current understanding on the role of this CAF-expressed integrin in these three tumor types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».