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Enregistrement W2968452573 · doi:10.1111/bdi.12816

The role of different patterns of psychomotor symptoms in major depressive episode: Pooled analysis of the BRIDGE and BRIDGE‐II‐MIX cohorts

2019· article· en· W2968452573 sur OpenAlexfundno aff
Margherita Barbuti, Cecilia Mainardi, Isabella Pacchiarotti, Norma Verdolini, Giuseppe Maccariello, Jules Angst, Jean‐Michel Azorin, Charles L. Bowden, Sergey Mosolov, Allan H. Young, Eduard Vieta, Giulio Perugi

Notice bibliographique

RevueBipolar Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCilagNational Institute of Mental HealthEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos IIIMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchAstraZenecaAllerganGeneralitat de CatalunyaVictoria General Hospital FoundationSunovionCentres de Recerca de CatalunyaH. Lundbeck A/SServierBristol-Myers SquibbMinisterio de Economía y CompetitividadKing's College LondonMinisterio de Ciencia e InnovaciónNational Institute for Health and Care ResearchMichael Smith Health Research BCWellcome TrustNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalEli Lilly and CompanySouth London and Maudsley NHS Foundation TrustSanofiDainippon Sumitomo PharmaPfizerKing's University College
Mots-clésPsychomotor learningBridge (graph theory)PsychologyDepressive symptomsMedicineClinical psychologyPsychiatryInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychomotor agitation (PA) or retardation (PR) during major depressive episodes (MDEs) have been associated with depression severity in terms of treatment-resistance and course of illness. OBJECTIVES: We investigated the possible association of psychomotor symptoms (PMSs) during a MDE with clinical features belonging to the bipolar spectrum. METHODS: The initial sample of 7689 MDE patients was divided into three subgroups based on the presence of PR, PA and non-psychomotor symptom (NPS). Univariate comparisons and multivariate logistic regression models were performed between subgroups. RESULTS: A total of 3720 patients presented PR (48%), 1971 showed PA (26%) and 1998 had NPS (26%). In the PR and PA subgroups, the clinical characteristics related to bipolarity, along with the diagnosis of bipolar disorder (BD), were significantly more frequent than in the NPS subgroup. When comparing PA and PR patients, the former presented higher rates of bipolar spectrum features, such as family history of BD (OR = 1.39, CI = 1.20-1.61), manic/hypomanic switches with antidepressants (OR = 1.28, CI = 1.11-1.48), early onset of first MDE (OR = 1.40, CI = 1.26-1.57), atypical (OR = 1.23, CI = 1.07-1.42) and psychotic features (OR = 2.08, CI = 1.78-2.44), treatment with mood-stabilizers (OR = 1.39, CI = 1.24-1.55), as well as a BD diagnosis according to both the DSM-IV criteria and the bipolar specifier criteria. When logistic regression model was performed, the clinical features that significantly differentiated PA from PR were early onset of first MDE, atypical and psychotic features, treatment with mood-stabilizers and a BD diagnosis according to the bipolar specifier criteria. CONCLUSIONS: Psychomotor symptoms could be considered as markers of bipolarity, illness severity, and treatment complexity, particularly if PA is present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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