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Enregistrement W2968458690 · doi:10.1136/bmjgh-2019-001551

Primary healthcare system performance in low-income and middle-income countries: a scoping review of the evidence from 2010 to 2017

2019· review· en· W2968458690 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy ResearchPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEquity (law)Service delivery frameworkWorkforceHealth careDeclarationBusinessLow and middle income countriesScope (computer science)PaymentMedicineEconomic growthDeveloping countryService (business)Political scienceFinanceMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The 2018 Astana Declaration reaffirmed global commitment to primary healthcare (PHC) as a core strategy to achieve universal health coverage. To meet this potential, PHC in low-income and middle-income countries (LMIC) needs to be strengthened, but research is lacking and fragmented. We conducted a scoping review of the recent literature to assess the state of research on PHC in LMIC and understand where future research is most needed. METHODS: Guided by the Primary Healthcare Performance Initiative (PHCPI) conceptual framework, we conducted searches of the peer-reviewed literature on PHC in LMIC published between 2010 (the publication year of the last major review of PHC in LMIC) and 2017. We also conducted country-specific searches to understand performance trajectories in 14 high-performing countries identified in the previous review. Evidence highlights and gaps for each topic area of the PHCPI framework were extracted and summarised. RESULTS: We retrieved 5219 articles, 207 of which met final inclusion criteria. Many PHC system inputs such as payment and workforce are well-studied. A number of emerging service delivery innovations have early evidence of success but lack evidence for how to scale more broadly. Community-based PHC systems with supportive governmental policies and financing structures (public and private) consistently promote better outcomes and equity. Among the 14 highlighted countries, most maintained or improved progress in the scope of services, quality, access and financial coverage of PHC during the review time period. CONCLUSION: Our findings revealed a heterogeneous focus of recent literature, with ample evidence for effective PHC policies, payment and other system inputs. More variability was seen in key areas of service delivery, underscoring a need for greater emphasis on implementation science and intervention testing. Future evaluations are needed on PHC system capacities and orientation toward social accountability, innovation, management and population health in order to achieve the promise of PHC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle