Progesterone receptor status modifies the association between body mass index and prognosis in women diagnosed with estrogen receptor positive breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
The role of progesterone receptor (PR) status on the association between obesity and prognosis of estrogen receptor positive (ER+) breast cancer (BC) remains poorly understood. We aim to examine whether this association varies according to the tumor PR status. Data for 3,747 women diagnosed with nonmetastatic ER+ invasive BC between 1995 and 2010 were analyzed. Women were classified according to their body mass index (BMI) (<18.5, 18.5–24.9, 25.0–29.9 or ≥30.0 kg/m2). Tumor PR status (PR−, PR+) was evaluated by immunohistochemistry. Hazard ratios (HR) for survival outcomes were estimated using multivariable Cox regression models. Effect modification was assessed on both additive and multiplicative scales using relative excess risk due to interaction and ratio of HRs, respectively. After a median follow‐up of 5.9 years (range: 3.4–9.2), women with PR− tumors and underweight (HR = 2.76, 95% CI: 1.40–4.91), overweight (HR = 2.02, 95% CI: 1.43–2.81) or obese (HR = 2.51, 95% CI: 1.67–3.65) had increased risk of all‐cause mortality, when compared to normal weight women with PR+ tumors. A similar pattern of associations was observed for BC‐specific mortality. In contrast, women with PR+ tumors had similar risks for both mortality outcomes, regardless of BMI. On the additive scale, all‐cause mortality was modified by PR status for overweight and obese women, whereas for BC‐specific mortality, it was only modified for underweight women. The same observations were found on the multiplicative scale. These results suggest that poorer survival associated with low and high BMI among women diagnosed with ER+ BC may depend on the tumor PR status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».