MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2968470372 · doi:10.1093/restud/rdz041

(Il)legal Assignments in School Choice

2019· article· en· W2968470372 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Review of Economic Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGame Theory and Voting Systems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchool choiceSet (abstract data type)Blocking (statistics)Stability (learning theory)Mathematical economicsMathematics educationBlock (permutation group theory)Computer scienceLattice (music)MathematicsMathematical optimizationOperations researchPolitical scienceLawCombinatoricsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In public school choice, students with strict preferences are assigned to schools. Schools are endowed with priorities over students. Incorporating constraints from different applications, priorities are often modelled as choice functions over sets of students. It has been argued that the most desirable criterion for an assignment is stability; there should not exist any blocking pair: no student shall prefer some school to her assigned school and have higher priority than some student who got into that school or the school has an empty seat. We propose a blocking notion where in addition it must be possible to assign the student to her preferred school. We then define the following stability criterion for a set of assignments: a set of assignments is legal if and only if any assignment outside the set is blocked with some assignment in the set and no two assignments inside the set block each other. We show that under very basic conditions on priorities, there always exists a unique legal set of assignments, and that this set has a structure common to the set of stable assignments: (i) it is a lattice and (ii) it satisfies the rural hospitals theorem. The student-optimal legal assignment is efficient and provides a solution for the conflict between stability and efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle