The Thoracic Surgery Social Media Network: Early experience and lessons learned
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Thoracic Surgery Social Media Network (TSSMN) is a social media collaborative formed in 2015 by The Annals of Thoracic Surgery and The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery to bring social media attention to key publications from both journals and to highlight major accomplishments in the specialty. Our aim is to describe TSSMN's preliminary experience and lessons learned. METHODS: Twitter analytics was used to obtain information regarding the @TSSMN Twitter handle and #TSSMN hashtag. TweetChat and general hashtag #TSSMN analytics were measured using Symplur (Symplur LLC, Los Angeles, Calif). A TSSMN Tweeter App was created, and its use and downloads were analyzed. RESULTS: Hashtag #TSSMN has a total of 17,181 tweets, 2100 users, and 32,226,280 impressions, with peaks in tweeting activity corresponding to TweetChats. Thirteen 1-hour TweetChats drew a total of 489 participants, 5195 total tweets, and 17,297,708 total impressions. The top demographic category of TweetChat participants included Doctors (47%), Advocates/Supports (11%), and Unknown (10%), with 3% characterized as patients. The TSSMN Tweeter iTunes App (Apple, Cupertino, Calif) was downloaded 3319 times with global representation. A total of 859 articles were viewed through the App, with 450 articles from The Annals of Thoracic Surgery and 409 from The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery. CONCLUSIONS: We demonstrate that TSSMN further enhances the ability for the journals to connect with their readership and the cardiothoracic community. Ongoing studies to correlate social media attention with article reads, article-level metrics, citations, and journal impact factor are eagerly awaited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».