Biosynthesis of the anti‐diabetic metabolite montbretin A: glucosylation of the central intermediate mini‐MbA
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) affects over 320 million people worldwide. Healthy lifestyles, improved drugs and effective nutraceuticals are different components of a response against the growing T2D epidemic. The specialized metabolite montbretin A (MbA) is being developed for treatment of T2D and obesity due to its unique pharmacological activity as a highly effective and selective inhibitor of the human pancreatic α-amylase. MbA is an acylated flavonol glycoside found in small amounts in montbretia (Crocosmia × crocosmiiflora) corms. MbA cannot be obtained in sufficient quantities for drug development from its natural source or by chemical synthesis. To overcome these limitations through metabolic engineering, we are investigating the genes and enzymes of MbA biosynthesis. We previously reported the first three steps of MbA biosynthesis from myricetin to myricetin 3-O-(6'-O-caffeoyl)-glucosyl rhamnoside (mini-MbA). Here, we describe the sequence of reactions from mini-MbA to MbA, and the discovery and characterization of the gene and enzyme responsible for the glucosylation of mini-MbA. The UDP-dependent glucosyltransferase CcUGT3 (UGT703E1) catalyzes the 1,2-glucosylation of mini-MbA to produce myricetin 3-O-(glucosyl-6'-O-caffeoyl)-glucosyl rhamnoside. Co-expression of CcUGT3 with genes for myricetin and mini-MbA biosynthesis in Nicotiana benthamiana validated its biological function and expanded the set of genes available for metabolic engineering of MbA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».