Pulses of seed release in riparian <scp><i>Salicaceae</i></scp> coincide with high atmospheric temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Riparian shrubs and trees in the Salicaceae family release their seeds when floods that create nursery sites for germination are more frequent, but little is known about the factors controlling temporal variations in seed release within the seed release period. The seed release of three riparian tree species dominating European floodplain forests (Populus alba L., Populus nigra L., and Salix alba L.) was monitored in spring 2007 and 2008 using seed traps placed along the Middle Ebro River, NE Spain. Correlations relating biweekly seed rain intensity (seeds trapped per square meter) to meteorological (atmospheric temperature, cumulative precipitation, relative humidity, solar radiation, mean wind speed) and hydrological (river discharge) variables were investigated. The best combination of environmental variables explaining seed rain intensity was identified using an Akaike information selection criterion‐based backward selection, after accounting for temporal autocorrelation both in seed rain intensity and environmental variables. Seed rain correlated positively with temperature for P. alba, P. nigra, and S. alba, though its effect decreased with relative humidity for P. nigra. Our results can help fine‐tune the design of environmental flows to promote sexual recruitment of Salicaceae trees: Planning water releases during the hottest days of the seed dispersal period, when seed rain peaks, should maximize seed germination density and thus increase the potential for successful seedling establishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».