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Enregistrement W2968502596 · doi:10.1002/rra.3505

Pulses of seed release in riparian <scp><i>Salicaceae</i></scp> coincide with high atmospheric temperature

2019· article· en· W2968502596 sur OpenAlexaff
Bérenger Bourgeois, Eduardo González

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceRiparian zoneSalicaceaeGerminationRelative humidityRiparian forestSeed dispersalPrecipitationSeedlingWoody plantAtmospheric sciencesHorticultureEcologyBiologyGeographyHabitatBiological dispersalGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Riparian shrubs and trees in the Salicaceae family release their seeds when floods that create nursery sites for germination are more frequent, but little is known about the factors controlling temporal variations in seed release within the seed release period. The seed release of three riparian tree species dominating European floodplain forests ( Populus alba L., Populus nigra L., and Salix alba L.) was monitored in spring 2007 and 2008 using seed traps placed along the Middle Ebro River, NE Spain. Correlations relating biweekly seed rain intensity (seeds trapped per square meter) to meteorological (atmospheric temperature, cumulative precipitation, relative humidity, solar radiation, mean wind speed) and hydrological (river discharge) variables were investigated. The best combination of environmental variables explaining seed rain intensity was identified using an Akaike information selection criterion‐based backward selection, after accounting for temporal autocorrelation both in seed rain intensity and environmental variables. Seed rain correlated positively with temperature for P. alba , P. nigra , and S. alba , though its effect decreased with relative humidity for P. nigra . Our results can help fine‐tune the design of environmental flows to promote sexual recruitment of Salicaceae trees: Planning water releases during the hottest days of the seed dispersal period, when seed rain peaks, should maximize seed germination density and thus increase the potential for successful seedling establishment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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