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Enregistrement W2968502651 · doi:10.5220/0007917401290140

Computational Fluid Dynamics Model for Sensitivity Analysis and Design of Flow Conditioners

2019· article· en· W2968502651 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingComputational fluid dynamicsFlow measurementFlow (mathematics)Sensitivity (control systems)TurbulenceFlow velocityFlow conditioningMechanicsVolumetric flow rateUltrasonic flow meterFlow coefficientFluid dynamicsSimulationMechanical engineeringMarine engineeringComputer scienceEngineeringElectronic engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flow conditioners are used to measure flow rate more accurately. The sensitivity of flow measurement devices to swirling flows and not fully developed flows are subjects of concerns to flowmeter manufacturers as well as industries. Inaccurate flow measurement occurs in the presence of swirl flow and when the flow velocity profile is not fully developed. Distorted profiles occur when the piping configuration upstream of the flow measurement devices changes. Certain length of straight piping upstream of a flow meter is required to achieve acceptable flow velocity profile for expected flow meter accuracy. In some installations, it is not realistic to run lengths of piping to reach an acceptable flow velocity profile. Introducing flow conditioners into the system reduces piping needed to reach fully developed flow and significantly weaken swirling flows. In this study, a Computational Fluid Dynamics (CFD) model is developed and validated which is used to investigate systematically the sensitivity of various parameters for perforated flow conditioners. Published data and an experimental setup was used to verify the CFD model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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