APOE ɛ4 Gene Dose and Sex Effects on Alzheimer’s Disease MRI Biomarkers in Older Adults with Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: APOEɛ4 and sex have been linked to increased risk for conversion to Alzheimer's disease (AD). However, the relationship between APOEɛ4 gene dose, sex, and AD biomarkers remains understudied. OBJECTIVE: To investigate the effect of APOEɛ4 dose on AD biomarkers in a sample of older adults with mild cognitive impairment (MCI), and to examine whether APOEɛ4 dose modifies AD risk differently in MCI women and men. METHODS: We examined cross-sectional AD biomarkers for participants with MCI (n = 930, 55-96 years old) from three large aging cohorts. Region of interest MRI volumes, global cognition, and episodic memory were analyzed by number of APOEɛ4 alleles and stratified by sex. RESULTS: Across all participants, number of APOEɛ4 alleles was associated with smaller hippocampal and amygdala volumes and poorer cognition. When stratified by sex, women showed an APOEɛ4 dose effect for bilateral hippocampal and left amygdala volumes and cognition. In contrast, men showed an APOEɛ4 dose effect for hippocampal volumes with a trend in amygdala, but cognition did not differ between men with 1 and 2 APOEɛ4 alleles. Women with 2 APOEɛ4 alleles had poorer memory between 65-69 and poorer global cognition between 70-74 compared to men with 2 APOEɛ4 alleles. CONCLUSION: APOEɛ4 confers a dose effect on AD biomarkers in patients with MCI, and the number of APOEɛ4 alleles has a greater detrimental impact in women than men, which may be specific to a critical time window.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».