A Comparison of Treatment Effects for Nonsurgical Therapies and the Minimum Clinically Important Difference in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The minimum clinically important difference (MCID) was developed to ascertain the smallest change in an outcome that patients perceive as beneficial. The objectives of the present review were (1) to compare the MCIDs for pain assessments used among guidelines and meta-analyses investigating different nonsurgical therapies for knee osteoarthritis and (2) to compare the effect estimates of different nonsurgical interventions against a single commonly-utilized MCID threshold. METHODS: Systematic and manual searches were conducted to identify guidelines and meta-analyses evaluating pain outcomes for nonsurgical knee osteoarthritis interventions. Individual treatment effects for pain were presented on a common scale (the standardized mean difference [SMD]). To evaluate the perception of the relative benefit of each nonsurgical treatment, the variation in MCIDs selected from the published MCID literature was assessed. RESULTS: Thirty-seven guidelines and meta-analyses were included. MCIDs were often presented as an SMD or a mean difference (MD) on a validated scale and varied in magnitude across sources. This analysis demonstrated that intra-articular hyaluronic acid, intra-articular corticosteroids, and acetaminophen all had relatively larger effect sizes than topical nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs). Higher-molecular-weight intra-articular hyaluronic acid had a greater relative effect compared with both non-selective and cyclooxygenase-2-selective oral NSAIDs. Evaluating the treatment effect estimates against a commonly utilized MCID revealed similarities in which observations attained clinical significance among treatments; however, this observation varied across the range of reported MCIDs. CONCLUSIONS: The present review confirmed the variability in the MCIDs for pain assessments that are used across guidelines and meta-analyses evaluating nonsurgical interventions for knee osteoarthritis. This variability may yield conflicting treatment recommendations, ranging from rejecting treatments that are indeed efficacious to accepting treatments that may not be beneficial. Additional research is required to determine why some nonsurgical therapies are more consistently recommended in knee osteoarthritis guidelines than others as these findings suggest similarities in their effect estimates for pain. Relevant stakeholders need to reach a consensus on a standard approach to determining the MCIDs for these therapies to ensure that appropriate and effective treatment options are available to patients prior to invasive surgical intervention. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,263 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».