Association of neurologic deficits with surgical outcomes and health‐related quality of life after treatment for metastatic epidural spinal cord compression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A critical knowledge gap exists regarding the impact of neurologic deficits on surgical outcomes and health-related quality of life (HRQOL) for patients surgically treated for metastatic epidural spinal cord compression (MESCC). METHODS: This prospective, multicenter and international study analyzed the impact of the neurologic status on functional status, HRQOL, and postoperative survival. The collected data included the patient demographics, overall survival, American Spinal Injury Association (ASIA) impairment scale, Spinal Instability Neoplastic Score, treatment details and complications and HRQOL measures, including version 2 of the 36-Item Short Form Health Survey (SF-36v2) and version 2.0 of the Spine Oncology Study Group Outcomes Questionnaire (SOSGOQ2.0). RESULTS: A total of 239 patients surgically treated for spinal metastases were included. Six weeks after treatment, 99 of the 108 patients with a preoperative ASIA grade of E remained stable, 8 deteriorated to ASIA D, and 1 deteriorated to ASIA A. Of 55 patients with ASIA D, 27 improved to ASIA E, 27 remained stable and 1 deteriorated to ASIA C. Of 11 patients with ASIA A to C, 2 improved to ASIA E, 4 improved to ASIA D, and 5 remained stable. At the 6- and 12-week follow-up, better ASIA scores were associated with better scores on multiple SF-36v2 and SOSGOQ items. Postoperatively, patients with ASIA grades of A to D were more likely to have urinary tract infections and wound complications. Patients with a baseline ASIA grade of E or D survived significantly longer. CONCLUSIONS: Patients with neurologic deficits due to MESCC have worse HRQOL and decreased overall survival. Nevertheless, surgery can result in stabilization or improvement of neurologic function which may translate into better HRQOL. Postoperative care and follow-up are challenging for patients with neurologic deficits because they experience more complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».