Freshwater soundscapes: a cacophony of undescribed biological sounds now threatened by anthropogenic noise
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The soundscape composition of freshwater habitats is poorly understood. Our goal was to document the occurrence of biological sounds in a large variety of freshwater habitats over a large geographic area. The underwater soundscape was sampled in freshwater habitat categorized as brook/creek, pond/lake, or river, from five major river systems in North America (Connecticut, Kennebec, Merrimack, Presumpscot, and Saco) over a five-week period in the spring of 2008. Over 7,000 sounds were measured from 2,750 minutes of recording in 173 locations, and classified into major anthropophony (airplane, boat, traffic, train and other noise) and biophony (fish air movement, also known as air passage, other fish, insect-like, bird, and other biological) sound categories. Anthropogenic noise dominated the soundscape of all habitats averaging 15 % of time per recording compared to less than 2 % for biological sounds. Anthropophony occurred in 79 % of recordings and was mainly due to traffic and boat sounds, which exhibited significant differences among habitats and between non-tidal and tidal river regions. Most biophonic sounds were from unidentified insect-like, air movement fish, and other fish sound sources that occurred in 57 % of recordings. Mean frequencies of anthropogenic noises overlapped strongly with the biophony, and comparisons of spectra suggest that insect- like and air movement sounds may be more susceptible to masking than other fish sounds. There was a significant decline in biodiversity and biophony with increasing ambient sound levels. Our poor understanding of the biophony of freshwater ecosystems, together with an apparent high temporal exposure to anthropogenic noise across all habitats, suggest a critical need for studies aimed at identification of biophonic sound sources and assessment of potential threats from anthropogenic noises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».