Killing Traps and Snares in North America: The Need for Stricter Checking Time Periods
Notice bibliographique
Résumé
In this review, we make the point that current checking times for killing traps and snares are inadequate or nonexistent in most North American jurisdictions. We use Conibear 120 rotating-jaw traps and killing neck snares as examples of trapping devices that may fail to consistently and humanely kill furbearers. Because these killing devices are not powerful enough for the target species, the trigger systems do not properly position the animals in traps, or trappers are inexperienced and improperly set traps or snares, these killing devices become restraining devices, and animals suffer long and painful deaths. Because trappers use a variety of trigger configurations and trap sets, all killing devices, even those certified by trapper organizations or governments, should be monitored at least once every 24 h on traplines, but preferably every 12 h, because one cannot know a priori whether traps will strike animals in appropriate locations for a quick kill. However, when using trapping devices such as killing neck snares that are legal and allowed by government agencies despite being inhumane, trappers should check them every 12 h. When traplines are situated near urban areas, e.g., within 10 km, checks should be done every 12 h to release pets and non-target animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».