A meta‐analysis reveals global patterns of sediment effects on marine biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Sediment disturbances are important threats affecting marine biodiversity, but the variety of biological responses has not yet been synthesized. Here, we collate all available information to compare the extent of impacts across different taxonomic groups, habitat types and pathways of impact (light attenuation, suspended sediment and sedimentation). Location Global. Time period Data collected from 1979 to 2017. Major taxa studied Corals, fishes, seagrasses, sponges, macroalgae, ascidians, bryozoans, crustaceans, echinoderms, molluscs and polychaetes. Methods We used meta‐analyses to evaluate the effects of sediments across 842 observations found in 110 publications. We also evaluated some of the biological and methodological factors that could explain the variable effects observed in different studies. Results We found a significant negative effect of sediments on behavioural responses of species, reproduction and recruitment processes, the morphology of organisms, physiology, community abundance and diversity, and species interactions. In contrast, the overall effect on the abundance of individual species was statistically non‐significant and there was a strong positive effect on abundance for sponge and polychaete species. Many individual studies described physiological effects on coral reefs, but the effects on the diversity of soft‐bottom and coral reef communities were particularly detrimental. Phototrophic species were generally more negatively impacted by sediments than heterotrophs, driven by strong physiological responses in crustose coralline algae and seagrasses. Additionally, species with limited mobility were more vulnerable to sediment disturbances than highly mobile species. Sedimentation alone triggered more consistently negative effects on most biological responses than light depletion and suspended sediments. We found evidence for increased impacts on community diversity when more than one pathway of impact was present, indicating that these disturbances can disrupt whole ecosystems. Main conclusions Our meta‐analysis provided, for the first time, strong quantitative support of negative effects of sediments on marine biodiversity. Taxonomic groups, habitat types and life‐history characteristics were most influential in determining the biological responses to sediment disturbances, highlighting the importance of an ecosystem‐based approach when fully accounting for the impacts of sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».