Increase in lysophosphatidate acyltransferase activity in oilseed rape (<i>Brassica napus</i>) increases seed triacylglycerol content despite its low intrinsic flux control coefficient
Notice bibliographique
Résumé
Summary Lysophosphatidate acyltransferase (LPAAT) catalyses the second step of the Kennedy pathway for triacylglycerol (TAG) synthesis. In this study we expressed Trapaeolum majus LPAAT in Brassica napus (B. napus) cv 12075 to evaluate the effects on lipid synthesis and estimate the flux control coefficient for LPAAT. We estimated the flux control coefficient of LPAAT in a whole plant context by deriving a relationship between it and overall lipid accumulation, given that this process is a exponential. Increasing LPAAT activity resulted in greater TAG accumulation in seeds of between 25% and 29%; altered fatty acid distributions in seed lipids (particularly those of the Kennedy pathway); and a redistribution of label from 14C‐glycerol between phosphoglycerides. Greater LPAAT activity in seeds led to an increase in TAG content despite its low intrinsic flux control coefficient on account of the exponential nature of lipid accumulation that amplifies the effect of the small flux increment achieved by increasing its activity. We have also developed a novel application of metabolic control analysis likely to have broad application as it determines the in planta flux control that a single component has upon accumulation of storage products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».