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Enregistrement W2968566647 · doi:10.1080/03066150.2019.1604511

Vertical farming: tin mining and <i>agro-mineros</i> in Bolivia

2019· article· en· W2968566647 sur OpenAlexfundno aff
Andrea Marston

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Peasant Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaPierre Elliott Trudeau FoundationCenter for Latin American Studies, University of California, BerkeleyAmerican Council of Learned SocietiesAndrew W. Mellon Foundation
Mots-clésAgricultureTinBusinessNatural resource economicsEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout Bolivia, collectives of small-scale miners known as ‘mining cooperatives’ have developed a reputation for cutthroat extractive practices that were shaped by neoliberal restructuring starting in the 1980s. Charting a history that starts at the turn of the twentieth century, this paper argues that cooperative mining in the tin belt of Northern Potosí has emerged as a vertical instantiation of small-holder farming practices that migrated, along with miners themselves, from surrounding indigenous ayllus. In the subterranean, however, these practices interacted with the legacies of tin mining, which was characterized by labor hierarchies that corresponded with vertical variation in ore quality. New social striations crystallized as small-holder farming customs settled into the subterranean structure, creating sharp social differentiation across these subsoil ‘family farms.’ The class composition of mining cooperatives at the national level has been shaped by these entangled underground histories, with implications for the country’s economic and environmental futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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