Why “American Patients First” is likely to raise drug prices outside of the United States
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Trump administration’s ‘American Patients First’ blueprint proposes to reduce drug prices in the USA by increasing drug prices abroad, ex USA. The possibility of the Trump administration to raise drug prices ex USA through legal action via the WTO and bilateral negotiations with foreign trade partners was reviewed.Methods: A literature review was conducted through PUBMED, EMBASE, Media and grey literature to consolidate publications of the Trump administrations’ policies and strategies towards foreign countries and drug prices.Results: The Trump administration has withdrawn from and halted major multilateral agreements including the TPP, Paris Agreement, TTIP, UNESCO, NAFTA (now USMCA), and NATO. The Trump administration has been successful in bilateral negotiations for pharmaceuticals’ pricing, as seen with Japan, South Korea, Germany, and Mexico and Canada.Conclusion: The objective of raising prices abroad is attainable. Action through the WTO is unlikely, due to its nondiscriminatory principle. Bilateral trade negotiation have proven more promising. In this bilateral framework, financial security and military protection are strong assets for the USA to levy higher drug prices abroad. Although raising drug prices ex USA is possible, further questions as to whether this will directly translate into lower drug prices for American patients are raised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».