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Enregistrement W296857462 · doi:10.33593/iccp.v10i1.363

Performance of Pervious Concrete Pavement in Freeze-Thaw Conditions and With Winter Maintenance

2025· article· en· W296857462 sur OpenAlexaboutno aff
Vimy Henderson, Susan Tighe, Jacques Bertrand

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Concrete Pavements · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEcology and Conservation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPervious concreteGeotechnical engineeringEnvironmental scienceEngineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2007 the Cement Association of Canada, industry members and the Centre for Pavement and Transportation Technology at the University of Waterloo partnered to carry out a study to evaluate the behavior of pervious concrete pavement in the Canadian climate. Field sites have been constructed and monitored and laboratory testing has also been carried out on pervious concrete pavement. This paper focuses on the behavior that has been demonstrated by pervious concrete in the laboratory when exposed to two factors: freeze-thaw cycling and moisture; and winter maintenance. The behavior was assessed in terms of permeability and surface distress development. Freeze-thaw cycling and moisture proved to on occasion alter the interior structure of the pervious concrete pavement. The extent to which this occurs is deemed to be related to the paste characteristics. Salt solution as a winter maintenance technique was found to be very damaging to the pervious concrete samples. Sand as a winter maintenance method led to minimal surface distress development. Permeability was decreased with the use of sand and salt solutions as winter maintenance techniques; however, remained adequate with both. This laboratory research presents results that should be applied to field sites for verification in full scale scenarios. In general the presence of freeze-thaw cycles, moisture and winter maintenance did not lead to poor performance of the pervious concrete pavement in the laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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