Notice bibliographique
Résumé
Adequate access to safe drinking water is important in maintaining public health. Over 400,000 rural Albertans use well water for domestic purposes. The current policy on the management of private water wells requires well owners be responsible for their own water well management and well water quality. Therefore, the decision of when to test well water, what to test for, and what treatments to use to safeguard or improve water quality, lies with well owners. The purpose of this thesis was to 1. Describe the perceptions, knowledge, and beliefs rural Albertan residents have of well water quality and whether they associate livestock farming with water well contamination. 2. Identify the barriers faced by water well owners with respect to implementing well water stewardship practices. 3. Identify factors associated with water well stewardship practices (i.e., testing and treatment). A mixed methods study was completed which included a systematic review, interviews with well owners, a questionnaire survey of well owners, and collection of well water samples to assess for microbiological indicators of drinking water contamination. Thematic analyses were used to understand factors shaping perceptions of well water quality and identify factors influencing water testing behaviour as viewed through the lens of the Health Belief Model. Descriptive statistics and logistic regression analyses were used to understand the characteristics of well owners, well use, well stewardship practices, as well as investigate associations between independent variables and well stewardship practices. Barriers to treatment included a lack of awareness of what treatments to use. Increased education and awareness may be important to increase the adoption of well stewardship practices. Several factors were found to influence perceptions of well water quality. Furthermore, well owners described issues such as low perceived susceptibility to water well contamination and logistical barriers when submitting water samples for testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».