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Enregistrement W2968581109 · doi:10.1016/j.ijheh.2019.08.007

The association of water carriage, water supply and sanitation usage with maternal and child health. A combined analysis of 49 Multiple Indicator Cluster Surveys from 41 countries

2019· article· en· W2968581109 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hygiene and Environmental Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStockholm International Water InstituteWestern UniversityUniversity of East AngliaInternational Labour OrganisationWorld Health Organization
Mots-clésSanitationEnvironmental healthWater supplyMedicineOdds ratioConfoundingOddsCluster (spacecraft)Logistic regressionPublic healthDemographyEnvironmental scienceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Millions of people carry water home from off-plot sources each day and lack improved sanitation. Research on the health outcomes associated with water fetching is limited, and with usage of improved sanitation is inconclusive. OBJECTIVES: To analyse the association of water fetching, unimproved water supplies, and usage of improved sanitation facilities with indicators of women's and children's health. METHODS: 49 Multiple Indicator Cluster Surveys from 41 countries were merged, creating a data set of 2,740,855 people from 539,915 households. Multilevel, multivariable analyses were conducted, using logistic regression for binary outcomes, negative binomial regression for count data and ordinary linear regression for linear data. We adjusted for confounding factors and accounted for clustering at survey, cluster and household level. RESULTS: Compared to households in which no-one collects water, water fetching by any household member is associated with reduced odds of a woman giving birth in a health care facility (OR 0.88 to 0.90). Adults collecting water is associated with increased relative risk of childhood death (RR 1.04 to 1.05), children collecting water is associated with increased odds of diarrheal disease (OR 1.10 to 1.13) and women or girls collecting water is associated with reduced uptake of antenatal care (β-0.04 to -0.06) and increased odds of leaving a child under five alone for one or more hours, one or more days per week (OR 1.07 to 1.16). Unimproved water supply is associated with childhood diarhhoea (OR 1.05), but not child deaths, or growth scores. When the percentage of people using improved sanitation is more than 80% an association with reduced childhood death and stunting was observed, and when more than 60%, usage of improved sanitation was associated with reduction of diarhhoea and acute undernutrition. CONCLUSION: Fetching water is associated with poorer maternal and child health outcomes, depending on who collects water. The percentage of people using improved sanitation seems to be more important than type of toilet facility, and must be high to observe an association with reduced child deaths and diarhhoea. Water access on premises, and near universal usage of improved sanitation, is associated with improvements to maternal and child health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle