The association of water carriage, water supply and sanitation usage with maternal and child health. A combined analysis of 49 Multiple Indicator Cluster Surveys from 41 countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Millions of people carry water home from off-plot sources each day and lack improved sanitation. Research on the health outcomes associated with water fetching is limited, and with usage of improved sanitation is inconclusive. OBJECTIVES: To analyse the association of water fetching, unimproved water supplies, and usage of improved sanitation facilities with indicators of women's and children's health. METHODS: 49 Multiple Indicator Cluster Surveys from 41 countries were merged, creating a data set of 2,740,855 people from 539,915 households. Multilevel, multivariable analyses were conducted, using logistic regression for binary outcomes, negative binomial regression for count data and ordinary linear regression for linear data. We adjusted for confounding factors and accounted for clustering at survey, cluster and household level. RESULTS: Compared to households in which no-one collects water, water fetching by any household member is associated with reduced odds of a woman giving birth in a health care facility (OR 0.88 to 0.90). Adults collecting water is associated with increased relative risk of childhood death (RR 1.04 to 1.05), children collecting water is associated with increased odds of diarrheal disease (OR 1.10 to 1.13) and women or girls collecting water is associated with reduced uptake of antenatal care (β-0.04 to -0.06) and increased odds of leaving a child under five alone for one or more hours, one or more days per week (OR 1.07 to 1.16). Unimproved water supply is associated with childhood diarhhoea (OR 1.05), but not child deaths, or growth scores. When the percentage of people using improved sanitation is more than 80% an association with reduced childhood death and stunting was observed, and when more than 60%, usage of improved sanitation was associated with reduction of diarhhoea and acute undernutrition. CONCLUSION: Fetching water is associated with poorer maternal and child health outcomes, depending on who collects water. The percentage of people using improved sanitation seems to be more important than type of toilet facility, and must be high to observe an association with reduced child deaths and diarhhoea. Water access on premises, and near universal usage of improved sanitation, is associated with improvements to maternal and child health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».