Determinants of Increased Central Excess Pressure in Dialysis: Role of Dialysis Modality and Arteriovenous Fistula
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arterial reservoir-wave analysis (RWA)-a new model of arterial hemodynamics-separates arterial wave into reservoir pressure (RP) and excess pressure (XSP). The XSP integral (XSPI) has been associated with increased risk of clinical outcomes. The objectives of the present study were to examine the determinants of XSPI in a mixed cohort of hemodialysis (HD) and peritoneal dialysis (PD) patients, to examine whether dialysis modality and the presence of an arteriovenous fistula (AVF) are associated with increased XSPI. METHOD: In a cross-sectional study, 290 subjects (232 HD and 130 with AVF) underwent carotid artery tonometry (calibrated with brachial diastolic and mean blood pressure). The XSPI was calculated through RWA using pressure-only algorithms. Logistic regression was used for determinants of XSPI above median. Through forward conditional linear regression, we examined whether treatment by HD or the presence of AVF is associated with higher XSPI. RESULTS: Patients with XSPI above median were older, had a higher prevalence of diabetes and cardiovascular disease, had a higher body mass index, and were more likely to be on HD. After adjustment for confounders, HD was associated with a higher risk of higher XSPI (odds ratio = 2.39, 95% confidence interval: 1.16-4.98). In a forward conditional linear regression analysis, HD was associated with higher XSPI (standardized coefficient: 0.126, P = 0.012), but on incorporation of AVF into the model, AVF was associated with higher XSPI (standardized coefficient: 0.130, P = 0.008) and HD was excluded as a predictor. CONCLUSION: This study suggests that higher XSPI in HD patients is related to the presence of AVF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».