Hubungan Tingkat Thyroid Stimulating Hormone dengan Fungsi Kognitif
Notice bibliographique
Résumé
Gangguan hormon tiroid merupakan salah satu gangguan endokrin yang utama mewakili 30% hingga 40% dari pasien yang datang dalam praktek endokrin. Gangguan hormon tiroid merupakan salah satu penyebab gangguan fungsi kognitif. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui adanya hubungan tingkat TSH dengan fungsi kognitif pasien dengan gangguan fungsi tiroid. Penelitian ini merupakan studi analitik dengan desain potong lintang, pada pasien dengan gangguan fungsi tiroid yang berobat di Poliklinik Endokrin RSUP Haji Adam Malik Medan. Tingkat TSH dikelompokkan sebagai tinggi (>4,67μIU/ml), normal (0,49-4,67μIU/ml) dan rendah (<0,49μIU/ml). Fungsi kognitif dinilai dengan menggunakan Montreal Cognitive Assessment-Versi Indonesia (MoCA-INA) dengan nilai normal 26-30. Pada penelitian ini melibatkan 55 pasien yang terdiri dari 11 pasien laki-laki (20%) dan 44 pasien perempuan (80%). Rerata usia adalah 41,69±11,50 tahun. Terdapat 13 pasien tingkat TSH tinggi (23,6%), 15 pasien tingkat TSH normal (27,3%) dan 27 pasien tingkat TSH rendah (49,1%). Nilai median MoCA-INA adalah 24(9-30). Hasil uji Kruskal-Wallis menunjukkan hubungan yang signifikan antara tingkat TSH dengan fungsi kognitif (p=0,017).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».