Influence of Variable Snow Cover Depth and Duration on Model Ground Temperatures in the Eastern Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Predictive ground temperature modelling at permafrost sites rely on calibrated computational models that are inherently dependent on all inputs, including climate data. In a perfect case, a local weather station that measures all inputs required to calculate the surface boundary condition are readily available including air temperature, wind speed, relative humidity, albedo, vegetation thickness, solar radiation, and snow depth. However, if one or more of these inputs are not measured, then assumptions are often, if not always, required. Snow cover, in particular, is one such input for which assumptions are required in many cases. At elevated sites in the eastern Canadian Arctic the ground is covered by snow for most, and occasionally all, of the year which increases albedo and insulates the ground against seasonal heat flux. In this paper the effect of four snow cover functions is examined on near-surface and deeper ground temperatures over a six-year model period. The results show that the snow depth and cover duration play a significant role in the modelled ground temperatures. If snow remains year-round, ground temperatures remain below zero throughout the modeled profile. With zero snow cover, near-surface ground temperatures vary widely in accordance with the uncovered surface boundary. Between the two extremes the maximum ground temperature profiles are similar to the ‘no snow’ scenario, while minimum ground temperatures vary based on the depth and duration of snow cover. The results show snow cover assumptions significantly affect temporal and spatial variation of ground temperatures and need to be carefully selected for predictive modelling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».