Ephrin-A5 potentiates netrin-1 axon guidance by enhancing Neogenin availability
Notice bibliographique
Résumé
Axonal growth cones are guided by molecular cues in the extracellular environment. The mechanisms of combinatorial integration of guidance signals at the growth cone cell membrane are still being unravelled. Limb-innervating axons of vertebrate spinal lateral motor column (LMC) neurons are attracted to netrin-1 via its receptor, Neogenin, and are repelled from ephrin-A5 through its receptor EphA4. The presence of both cues elicits synergistic guidance of LMC axons, but the mechanism of this effect remains unknown. Using fluorescence immunohistochemistry, we show that ephrin-A5 increases LMC growth cone Neogenin protein levels and netrin-1 binding. This effect is enhanced by overexpressing EphA4 and is inhibited by blocking ephrin-A5-EphA4 binding. These effects have a functional consequence on LMC growth cone responses since bath addition of ephrin-A5 increases the responsiveness of LMC axons to netrin-1. Surprisingly, the overexpression of EphA4 lacking its cytoplasmic tail, also enhances Neogenin levels at the growth cone and potentiates LMC axon preference for growth on netrin-1. Since netrins and ephrins participate in a wide variety of biological processes, the enhancement of netrin-1 signalling by ephrins may have broad implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».