Analysis of head and neck carcinoma progression reveals novel and relevant stage-specific changes associated with immortalisation and malignancy
Notice bibliographique
Résumé
We report changes in the genomic landscape in the development of head and neck squamous cell carcinomas HNSCC from potentially premalignant lesions (PPOLS) to malignancy and lymph node metastases. Likely pathological mutations predominantly involved a relatively small set of genes reported previously (TP53, KMT2D, CDKN2A, PIK3CA, NOTCH1 and FAT1) but also other predicted cancer drivers (MGA, PABPC3, NR4A2, NCOR1 and MACF1). Notably, all these mutations arise early and are present in PPOLs. The most frequent genetic changes, which follow acquisition of immortality and loss of senescence, are of consistent somatic copy number alterations (SCNAs) involving chromosomal regions enriched for genes in known and previously unreported cancer-related pathways. We mapped the evolution of SCNAs in HNSCC progression. One of the earliest SCNAs involved deletions of CSMD1 (8p23.2). CSMD1 deletions or promoter hypermethylation were present in all of the immortal PPOLs and occurred at high frequency in the immortal HNSCC cell lines. Modulation of CSMD1 in cell lines revealed significant suppression of proliferation and invasion by forced expression, and significant stimulation of invasion by knockdown of expression. Known cancer drivers NOTCH1, PPP6C, RAC1, EIF4G1, PIK3CA showed significant increase in frequency of SCNA in transition from PPOLs to HNSCC that correlated with their expression. In the later stages of progression, HNSCC with and without nodal metastases showed some clear differences including high copy number gains of CCND1, hsa-miR-548k and TP63 in the metastases group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».