Data assessing genotypic variations in selected traditional rice landraces of Jeypore tract of Odisha, India based on photosynthetic traits
Notice bibliographique
Résumé
Variations in photosynthetic characteristics and dry matter accumulation were investigated in thirty selected rice (Oryza sativa L.) landraces from Jeypore tract of Odisha, India to find the possibility of their use in crop improvement programs. Leaf gas exchange measurements, photosystem (PS) II activity and leaf pigment estimates were conducted at the flowering stage. Significant differences were noticed in the CO2 photosynthetic rate (PN), stomatal conductance (gs), transpiration rate (E), internal CO2 concentration (Ci), water use efficiency (WUE) and carboxylation efficiency (CE) among the landraces. In addition, significant variation was observed in leaf chlorophyll content, PS II activity and dry matter accumulation (DMA). Further, multiple correlations between photosynthetic characteristics and other physiological traits revealed that leaf photosynthesis was not significantly influenced by PS II photochemical activity, leaf area and pigment contents but it was regulated by stomatal conductance, water use efficiency and carboxylation efficiency. Taken together, data presented here shows that some of the landraces had superior photosynthetic traits along with better DMA under prevailing environmental condition and can be used for future crop improvement programs aimed for an increase of leaf photosynthesis in rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».