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Enregistrement W2968655777 · doi:10.32872/spb.v14i2.33399

The Role of Control Motivation in Germans’ and Poles’ Interest in History

2019· article· en· W2968655777 sur OpenAlexaff
Michał Bilewicz, Anna Stefaniak, Markus Barth, Marta Witkowska, Immo Fritsche

Notice bibliographique

RevueSocial Psychological Bulletin · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum NaukiDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMoralityPopularityCompetence (human resources)CuriositySocial cognitive theory of moralityAgency (philosophy)Social psychologyMoral agencyPerceptionPsychologyCognitionControl (management)Moral developmentSociologySocial sciencePolitical scienceLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary societies seem to be obsessed with history. This is reflected in the popularity of historical books, films, and reenactments. In our research, we aimed to assess the specific types of content that interest people when exploring their national histories and the psychological factors motivating such explorations. Following the two-dimensional model of social cognition that points to morality and competence as the main dimensions in individual and group perception, we distinguished interest in competence-related aspects of national history (control) from interest in historical moral actions (moral agency). Two studies performed in Poland and Germany showed that in both countries people’s interest in history is structured in a similar way, in which moral agency and control play essential roles. Additionally, in both countries people reacted to individual control threats with enhanced curiosity about the past moral agency of their nations. We discuss these results within the framework of the model of group-based control and compensatory control processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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