On the role of supermassive black holes in quenching star formation in local central galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We analyse the role of AGN feedback in quenching star formation for massive, central galaxies in the local Universe. In particular, we compare the prediction of two semi-analytic models (l-galaxies and sage) featuring different schemes for AGN feedback, with the SDSS DR7 taking advantage of a novel technique for identifying central galaxies in an observational data set. This enables us to study the correlation between the model passive fractions, which is predicted to be suppressed by feedback from an AGN, and the observed passive fractions in an observationally motivated parameter space. While the passive fractions for observed central galaxies show a good correlation with stellar mass and bulge mass, passive fractions in l-galaxies correlate with the halo and black hole mass. For sage, the passive fraction correlate with the bulge mass as well. Among the two models, sage has a smaller scatter in the black hole–bulge mass $({M_{\rm BH}-M_{\rm Bulge}})$ relation and a slope that agrees better with the most recent observations at z ∼ 0. Despite the more realistic prescription of radio-mode feedback in sage, there are still tensions left with the observed passive fractions and the distribution of quenched galaxies. These tensions may be due to the treatment of galaxies living in non-resolved substructures and the resulting higher merger rates that could bring cold gas which is available for star formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».