Methodologies for evaluating exposure and response of stone masonry to wind-driven rain
Notice bibliographique
Résumé
Wind-driven rain (WDR) is a main moisture source and weathering factor for monumental and vernacular stone masonry in the UK. To conserve and manage these structures, especially as weather events are predicted to become more intense during the 21st century, methodologies are needed that: (a) characterise environmental WDR exposure, and (b) non-destructively monitor the response of moisture regimes within stone masonry. This thesis aims to address exposure and response between WDR and stone masonry, integrating characterisation and methodological development with an emphasis on data handling and visualisation. Semi-empirical approaches are employed to characterise current and future WDR exposure in the UK to evaluate existing standards and metrics. The use of non-destructive electromagnetic techniques for moisture measurement is explored for comparative advantages when applied for stone masonry. Extreme value analysis (EVA) is used to evaluate severe WDR exposure in the UK at eight sites. While reinforcing established trends (e.g. prevailing wind directions) this research highlighted the impact of wall orientation on the volume of water and consistency within WDR spells and their quantity and duration. The EVA demonstrated that current standards (ISO 15927-3 and BS 8104) underestimate extreme exposure. A combination of UKCP09 Weather Generator output with probabilistic processes demonstrated that existing contrasts between sites will be magnified by predicted climatic changes and become more seasonally polarised, providing an impetus to improve current standards by incorporating extreme value analysis and temporal metrics. A novel, cost- and time-effective method of laboratory gravimetric calibration using 'isolated diffusion' was validated, which produced calibrations of radar and microwave techniques for three UK building stones that matched modelled behaviour. The combined use of microwave and radar techniques in field studies on two stone masonry constructions characterised localised moisture regimes within stone masonry systems (stone units and mortar joints), demonstrating that technique selection is optimised with consideration for material properties and the investigation objective. Innovative data handling and visualisation strategies demonstrated their utility for these scenarios of stone masonry composed of different materials. By developing methodologies for semi-empirical evaluation and non-destructive techniques, as well as characterising environmental and hygric properties/behaviour of stones and stone masonry, this thesis has contributed to both progress in scientific research and practical aspects of heritage conservation in the context of a changing 21st century climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».