An exploration of the social inequities underpinning nutritional intake in high risk communities
Notice bibliographique
Résumé
The evidence is clear that poor fruit and vegetable consumption is linked with higher obesity rates. This doctoral project began with an aim to improve fruit and vegetable consumption in the researcher’s community. The Ipswich region has a low intake of fruit and vegetable consumption, high obesity rates and corresponding rates of non-communicable disease burden. An exploratory, mixed-methods research program, using a qualitatively driven, sequential research design, was chosen to develop a progressive, nuanced understanding of the problem within a social model of health. The findings of this doctoral project demonstrated that a clear understanding of socio-economic factors leading to food system insecurity is necessary before a community food strategy can be developed. In the first phase of this research, semi-structured interviews with key stakeholders within the Ipswich community were conducted, to explore their perceptions of the barriers and enablers of fruit and vegetable consumption in their community. Analysis of these interviews revealed participants were at the beginning of their journey in understanding these barriers and enablers in their region. This was followed by semi-structured interviews undertaken in the Toronto region (Canada), which is recognised as a world leader in implementing strategic initiatives to shape the nutritional intake within their community. These interviews revealed the strategic response undertaken in Toronto to address nutritional disparities, focused on addressing food system inequity. The second phase of this research aimed to understand if food insecurity risk factors, identified as a key issue in Toronto influencing nutritional intake, were also present in Ipswich. A detailed characterisation of the Ipswich population, analysing food insecurity risk factors through cross-sectional and longitudinal modelling was undertaken. Findings confirmed that the Ipswich community had a significant number of food insecurity risk factors. The outcomes of this study reinforce that a detailed analysis of a population must be undertaken to identify groups experiencing social inequity, so that social model health responses can be customised and prioritised to create an equitable food system. Current social health policy and associated initiatives in Ipswich do not currently achieve this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».