Spatial modelling of biodiversity conservation priorities in Portugal’s <i>Montado</i> ecosystem using Marxan with Zones
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Notice bibliographique
Résumé
Summary Spatial models are increasingly being used to target the most suitable areas for biodiversity conservation. This study investigates how the spatial tool Marxan with Zones (MARZONE) can be used to support the design of cost-effective biodiversity conservation policy. New in this study is the spatial analysis of the costs and effectiveness of different agro-environmental measures (AEMs) for habitat and biodiversity conservation in the Montado ecosystem in Portugal. A distinction is made between the financial costs paid to participating landowners and farmers for adopting AEMs and the broader economic opportunity costs of the corresponding land-use changes. Habitat and species conservation targets are furthermore defined interactively with the local government agency responsible for the management of protected areas, while the costs of agro-forestry activities and alternative land uses are estimated in direct consultation with local landowners. MARZONE identifies the spatial distribution of priority areas for conservation and the associated costs, some of which overlap with existing protected areas. These results provide useful insights into the trade-offs between nature conservation and the opportunity costs of protecting ecologically vulnerable areas, helping to improve current and future conservation policy design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle