Targeted need’s assessment: Medical ethics in MBBS curriculum of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the learner need’s assessment of medical ethics in undergraduate medical curriculum of Pakistan. Methods: To establish an actual need, three methods were employed during October 2018. The first included a review of the curriculum for medical ethics as designed by the Pakistan Medical and Dental College (PMDC). A supplementary document “Code of Ethics”, published by Pakistan Medical and Dental College (PMDC), was also reviewed. In the second method, a self-administered questionnaire was distributed to all 500 undergraduate medical students at Poonch Medical College. Data analysis was performed through SPSS v 23.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, US) at 95% CI. The results were expressed in the form of frequencies. The third method employed was an extensive review of literature to identify gaps and to propose learning strategies. Results: In the section on guiding principles in the curriculum, Ethics is considered as an optional subject. Bioethics is designated to be taught in the 3rd year of the MBBS, as part of Forensic Medicine. The agreement to study Medical Ethics Principles as part of the curriculum among final-year medical students saw numbers almost double to 84.61%. The highest majority was seen among final year medical students where 84.6% of the students agreed to study principles of medical ethics as part of their curriculum. Conclusions: Data and the PMDC curriculum support the incorporation of medical ethics in undergraduate education. Thus, an effective educational program based on the assessment of needs could be developed for medical ethics. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.35.5.873 How to cite this:Javaeed A. Targeted need’s assessment: Medical ethics in MBBS curriculum of Pakistan. Pak J Med Sci. 2019;35(5):1253-1257. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.35.5.873 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».