Benefits of Energy Efficient and Low-Global Warming Potential Refrigerant Cooling Equipment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hydrofluorocarbons (HFCs) are the fastest growing type of greenhouse gases (GHG) emissions, increasing at an annual rate of 10-15% [1]. HFCs are primarily used as refrigerants in air conditioning and refrigeration equipment and have a global warming potential (GWP) many thousands of times greater than CO2. Their rapid growth has led to a global agreement to aggressively phase down their production by amending the Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer [2]. We quantify the GHG benefits implementing aggressive but economic energy efficiency measures (about 30% more efficient than current technology) in air-conditioning (AC) and large commercial refrigeration equipment (CRE) together with low-GWP refrigerants. Shifting the 2030 world stock of room ACs and CRE from current levels of energy-efficiency and high-GWP refrigerants to “economic” energy efficiency levels and low-GWP refrigerants by 2050 would avoid up to 240.1 GT CO2e and shifting to “best-available technology” energy efficiency levels and low GWP refrigerants by 2050 would avoid up to 373 GT CO2e with existing electricity grid emission factors. About two-thirds of this cumulative savings are from reduced electricity sector emissions from improved energy efficiency. Thus, it is highly beneficial to pursue high energy efficiency in concert with the transition to lower GWP refrigerants to achieve maximal GHG reductions with the least amount of equipment re-design and replacement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle