Transcription of genes associated with nickel resistance induced by different doses of nickel nitrate in <i>Quercus rubra</i>
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the mechanism of genetic resistance to nickel (Ni) toxicity in red oak (Quercus rubra) is limited. The main objective of the present study was to evaluate the level of transcription of genes associated with nickel resistance in Q. rubra plants exposed to different doses of potassium nitrate and nickel nitrate. All the Q. rubra genotypes screened were highly resistant to nickel nitrate and potassium nitrate. An unexpected high level of transcription of (ACC) deaminase was induced in leaves by the low dose of potassium nitrate (150 mg/kg). This gene response decreased as the dose was increased to reach the lowest level at the high dose (1600 mg/kg). On the other hand, nickel induced significantly higher level of ACC deaminase transcription only for 1600 mg/kg of nickel nitrate. This transcription was higher in leaves compared to roots. For serine acetyltransferase (SAT) gene, the transcription was higher in roots than in leaves. Surprisingly, potassium nitrate (a common plant fertiliser) induced an upregulation of nicotianamine synthase (NAS3) gene in leaves of samples exposed to 150 mg/kg dose and a downregulation for the 1600 mg/kg treatment. An opposite trend attributed to nickel was observed with nickel nitrate treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».