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Enregistrement W2968707393 · doi:10.1111/jgh.14839

Feasibility of sedation on demand in Taiwan using water exchange and air insufflation: A randomized controlled trial

2019· article· en· W2968707393 sur OpenAlexaff
Yu‐Hsi Hsieh, Chih‐Wei Tseng, Malcolm Koo, Felix W. Leung

Notice bibliographique

RevueJournal of Gastroenterology and Hepatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInsufflationRandomized controlled trialSedationAnesthesiaEmergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Completion of colonoscopy without sedation eliminates sedation cost and complications. Reported in the United States and Europe, on-demand sedation is not routine practice in Taiwan. Water exchange (WE), characterized by infusion and nearly complete removal of infused water during insertion, reduces insertion pain compared to air insufflation (AI) during colonoscopy. We evaluated the feasibility of on-demand sedation in Taiwan. In a randomized controlled trial of WE vs AI colonoscopy, we also aimed to determine if WE augmented the implementation by reducing insertion pain and decreasing sedation requirement. METHODS: This prospective patient-blinded study randomized patients to AI or WE (75 patients/group) to aid insertion. The primary outcome was the proportion of patients completing without sedation. RESULTS: In the AI and WE groups, 76.0% and 93.3% (P = 0.006) completed without need for sedation, respectively. The WE group had lower insertion pain score (mean [SD]) (4.0 [2.9] vs 2.1 [2.6], P < 0.001), lower doses of propofol (25.7 [52.7] mg vs 9.1 [35.6] mg, P = 0.012), and less time in the recovery room (3.4 [7.4] vs 1.5 [5.5], P = 0.027) than the AI group. Patient satisfaction scores and willingness to repeat if needed in the future were similar. CONCLUSION: On-demand sedation was feasible in Taiwan. The completion rate without sedation was high in patients (76.0% with standard AI) open to the option (no prior intent to receive the standard of full or minimal sedation). WE augmented the implementation by reducing insertion pain and decreasing sedation requirement without adversely affecting patient satisfaction or willingness to repeat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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