A Tat/Rev Induced Limiting Dilution Assay to Measure Viral Reservoirs in Non-Human Primate Models of HIV Infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The establishment of latent infection and poorly characterized viral reservoirs in tissues represent major obstacles to a definitive cure for HIV. Non-human primate (NHP) models of HIV infection are critical to elucidate pathogenic processes and an essential tool to test novel therapeutic strategies. Thus, the availability of novel assays to measure residual viral replication and reservoirs in NHP models may increase their utility in the search for an HIV cure. We developed a tat/rev induced limiting dilution assay to measure the frequency of CD4+ T cells that express multiply-spliced(ms)_SIV RNA in presence and absence of stimulation. We validated the assay using cell lines and cells from blood and lymph nodes of SIV infected macaques. In vitro, SIV/SHIV TILDA detects only cells expressing viral proteins. In SIV/SHIV-infected macaques, CD4+ T cells that express msSIV/SHIV RNA (TILDA data) were detected also in the setting of very low/undetectable viremia. TILDA data were significantly higher after stimulation and correlated with plasma viral load (pVL). Interestingly, TILDA data from early cART initiation correlated with peak and AUC pVL post-cART interruption. In summary, we developed an assay that may be useful in characterizing viral reservoirs and determining the effect of HIV interventions in NHP models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».