“Everyone Has the Right to Drink Beer”: A Stakeholder Analysis of Challenges to Youth Alcohol Harm-Reduction Policies in Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol use is a major risk factor in premature death and disability, especially among youth. Evidence-based policies to prevent and control the detrimental effect of alcohol use have been recommended. In countries with weak alcohol control policies-such as Lebanon, stakeholder analysis provides critical information to influence policy interventions. This paper assesses the views of stakeholders regarding a national alcohol harm reduction policy for youth. METHODS: We interviewed a total of 22 key stakeholders over a period of 8 months in 2015. Stakeholders were selected purposively, to include representatives of governmental and non-governmental organizations and industry that could answer questions related to core intervention areas: affordability, availability, regulation of marketing, and drinking and driving. We analyzed interview transcripts using thematic analysis. RESULTS: Three themes emerged: Inadequacy of current alcohol control policies; weak governance and disregard for rule of law as a determinant of the status quo; and diverting of responsibility towards 'other' stakeholders. In addition, industry representatives argued against evidence-based policies using time-worn strategies identified globally. CONCLUSIONS: Our findings indicate that alcohol harm reduction policies are far from becoming a policy priority in Lebanon. There is a clear need to shift the narrative from victim blaming to structural conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».