Progressive until graduation? Helping BSW students hold onto anti-oppressive and critical social work practices
Notice bibliographique
Résumé
Former BSW student: I’m really worried about this job interview. I know they are going to think I am too critical, too passionate, too much. How can I dumb myself down Jennifer? How do I get in the door so I can do the work I want to do? Maybe staying quiet will get me the job I need…maybe I should shut up about AOP? This was part of a conversation I had last week, with a passionate, anti-oppressive and critical former undergraduate student who had been told, on more than one occasion, that she was just “too much” for the ‘mainstream’ social work organizations to which she had been applying for employment. It was not the first time one of my graduates had shared such worries, for many had reported negative workplace reactions to their critical and anti-oppressive stance, nor would it be the last. As the literature reminds us, social workers are now labouring in a post-welfare context where critiques of power, racism, ageism, sexism, heterosexism and ableism will not make ‘best practice’ lists unless they also save money and increase productivity (Baines, 2007; Hugman, 2001). As Donna Baines writes,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,015 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».