Electrostatic interactions: From immune receptor assembly to signaling
Notice bibliographique
Résumé
Our ability to mount a long-lasting and protective immune response relies on a variety of immune receptors that enable the recognition of ongoing infections, which triggers the adaptation of a myriad of immune cells. The organization of several immune receptors, such as the T cells receptor and several natural killer cell receptors, utilizes different modules for ligand recognition and signaling. These receptors require specific recognition mechanisms between the different modules in order to ensure proper assembly and function. Once assembled, immune receptors must remain inactive in the absence of ligand to prevent the onset of unwanted immune response. Indeed, several mechanisms exist to prevent aberrant immune receptor signaling in the absence of ligand to avert the initiation of uncontrolled autoimmunity. However, once a ligand is recognized, immune receptors must rapidly and specifically engage kinases to initiate highly regulated signaling cascades that lead to the initiation of transcriptional programs that dictate the immune response. Over the last decade, compelling evidence have been presented which suggest that electrostatic interactions are critical for many aspects of immune receptor functions. In the work that follows, we present an overview of the literature that have provided evidence that illustrate how electrostatic interactions regulate immune receptor assembly, inactive state, triggering, and signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,196 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».