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Enregistrement W2968741869 · doi:10.1136/sextrans-2019-sti.384

P251 Developing partner notification outcomes for bacterial STI by sex-partner type: international perspectives

2019· article· en· W2968741869 sur OpenAlexaboutno aff
Sonali Wayal, Tamsin McKinnon, Claudia Estcourt, Nicola Low, Catherine H Mercer, Merle Symonds, Paul Flowers, Jackie Cassell

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPartner notificationComputer scienceMedicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Sex-partner type influences sexually transmitted infection (STI) risk. Evaluating partner notification (PN) outcomes by sex-partner type could facilitate effective targeting of resources for PN for STIs. To inform development of PN outcomes for bacterial STIs, we reviewed PN guidelines and randomised control trials (RCTs) for sex-partner type characterisation and its impact on PN outcomes. Methods We searched online/via experts for PN guidelines worldwide and systematically reviewed RCTs of PN for bacterial STIs in PubMed to December 2018. We extracted data on PN recommendations and outcomes by sex-partner type. Results We found PN guidelines from United Kingdom (UK), United States of America (USA), Canada, Australasia, Australia, and New Zealand (NZ). They recommend collecting sex-partner data using terms such as: ‘regular’/‘main’/‘primary’/‘casual’/‘past’/‘anonymous’, without providing definitions. Australasian, NZ, Australian, and USA guidelines recommend prioritising PN based on factors that can enhance STI risk (e.g. having multiple partners), and emphasise PN of ‘regular’ partners to prevent index case re-infection. Only Australian guidelines outline auditable PN outcomes accounting for sex-partner type: index-reported number of treated ‘current regular partners’ or ‘all past partners (includes current casual partners)’. Ten of 28 RCTs reported study participants’ baseline data on sex-partner type (e.g. ‘steady’/‘regular’/‘main’/‘long-term’/‘casual’/‘one-time’), without defining them. Three RCTs reported PN outcomes by sex-partner type. Two RCTs reported higher chlamydia/gonorrhoea/trichomonas treatment rates for ‘main’ than ‘casual’ partners using expedited-partner-therapy (EPT) vs. patient-referral. Another RCT reported no difference in chlamydia re-infection rates in EPT vs. self-referral among women with a single ‘steady’ partner than women in overall trial. Conclusion Current PN guidelines do not define sex-partner type nor address public health benefits of notifying different sex-partners. Sex-partner type definitions should be developed and integrated in clinical practice. RCTs should examine the effect of sex-partner types on PN outcomes. PN guidelines should account for sex-partner type based on evidence from RCTs. Disclosure No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,134
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,451
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1340,451
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0080,012
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,012
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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