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Enregistrement W2968744664 · doi:10.2196/13903

Quality of Inpatient Tuberculosis Health Care in High-Burden Resource-Limited Settings: Protocol for a Comprehensive Mixed Methods Assessment Study

2019· article· en· W2968744664 sur OpenAlexvenueno aff
Nune Truzyan, Zaruhi Grigoryan, L Musheghyan, Byron Crape, Varduhi Petrosyan

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationMedicineProtocol (science)Health careQuality (philosophy)Quality managementNursingBusinessMedical educationService (business)Alternative medicineMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The quality of care for tuberculosis (TB) is deficient in high-burden countries and urgently needs improvement. However, comprehensively identifying the required improvements is challenging. Providing high-quality TB care is an important step toward improving patients' quality of life and decreasing TB morbidity and mortality. Effective tools for assessing the quality of TB services using international standards and guidelines can identify existing gaps in services and inform improvements to ensure high-quality inpatient TB services. OBJECTIVE: This study aimed to develop evaluation instruments for defining the quality of provision of TB services. METHODS: To assess quality of services in the largest TB hospital in Armenia, we developed instruments based on the Joint Commission International Accreditation Standards for Hospitals, International Standards for TB Care, TB Laboratories Bio-Safety Standards, and the World Health Organization framework for conducting TB program reviews. A mixed methods approach was utilized, triangulating quantitative (checklists) and qualitative (in-depth interviews) results. A scoring system and strengths, weaknesses, opportunities, and treats analysis was applied to detail results for each of the 122 standards assessed. A scaling approach was used to present overall performances of inpatient services for eight patient-centered functions and five organization management functions. RESULTS: Overall, 40 in-depth interviews and 91 checklists (21 observations, 16 policy papers, 20 staff qualification documents, and 34 medical records) were developed, utilized, and analyzed to explore practices of health care professionals, assess inpatient treatment experience of patients and their family members, evaluate facility environmental conditions, and define the degree of compliance to standards. CONCLUSIONS: The effective comprehensive evaluation instruments and methods developed in this study for quality of inpatient TB services support the implementation of similar effective assessments in other countries. It may also become a platform to develop similar approaches for assessing ambulatory TB services in resource-limited countries. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/13903.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,322
Tête enseignante GPT0,653
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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