The idiosyncratic self-cleaning cycle of bacteria on regularly arrayed mechano-bactericidal nanostructures
Notice bibliographique
Résumé
Nanostructured mechano-bactericidal surfaces represent a promising technology to prevent the incidence of microbial contamination on a variety of surfaces and to avoid bacterial infection, particularly with antibiotic resistant strains. In this work, a regular array of silicon nanopillars of 380 nm height and 35 nm diameter was used to study the release of bacterial cell debris off the surface, following inactivation of the cell due to nanostructure-induced rupture. It was confirmed that substantial bactericidal activity was achieved against Gram-negative Pseudomonas aeruginosa (85% non-viable cells) and only modest antibacterial activity towards Staphylococcus aureus (8% non-viable cells), as estimated by measuring the proportions of viable and non-viable cells via fluorescence imaging. In situ time-lapse AFM scans of the bacteria-nanopillar interface confirmed the removal rate of the dead P. aeruginosa cells from the surface to be approximately 19 minutes per cell, and approximately 11 minutes per cell for dead S. aureus cells. These results highlight that the killing and dead cell detachment cycle for bacteria on these substrata are dependant on the bacterial species and the surface architecture studied and will vary when these two parameters are altered. The outcomes of this work will enhance the current understanding of antibacterial nanostructures, and impact upon the development and implementation of next-generation implants and medical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».