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Enregistrement W2968752508 · doi:10.1038/s41598-019-48351-6

Welfare-improving enrichments greatly reduce hens’ startle responses, despite little change in judgment bias

2019· article· en· W2968752508 sur OpenAlexafffund
Misha Ross, Anna Garland, Alexandra Harlander-Matauschek, Lindsey Kitchenham, Georgia Mason

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundUniversity of Guelph
Mots-clésPsychologyStimulus (psychology)Moro reflexStartle responseReflexCognitive biasAudiologyCognitive psychologyDevelopmental psychologyNeuroscienceCognitionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Responses to ambiguous and aversive stimuli (e.g. via tests of judgment bias and measures of startle amplitude) can indicate mammals' affective states. We hypothesised that such findings generalize to birds, and that these two responses co-vary (since both involve stimulus evaluation). To validate startle reflexes (involuntary responses to sudden aversive stimuli) and responses in a judgment bias task as indicators of avian affective state, we differentially housed hens with or without preferred enrichments assumed to improve mood (in a crossover design). To control for personality, we first measured hens' baseline exploration levels. To infer judgment bias, control and enriched hens were trained to discriminate between white and dark grey cues (associated with reward and punishment, respectively), and then probed with intermediate shades of grey. For startle reflexes, forceplates assessed responses to a light flash. Judgment bias was only partially validated: Exploratory hens showed more 'optimism' when enriched, but Non-exploratory hens did not. Across all birds, however, startle amplitudes were dramatically reduced by enrichment (albeit more strongly in Exploratory subjects): the first evidence that avian startle is affectively modulated. Startle and judgment biases did not co-vary, suggesting different underlying mechanisms. Of the two measures, startle reflexes thus seem most sensitive to avian affective state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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