Welfare-improving enrichments greatly reduce hens’ startle responses, despite little change in judgment bias
Notice bibliographique
Résumé
Responses to ambiguous and aversive stimuli (e.g. via tests of judgment bias and measures of startle amplitude) can indicate mammals' affective states. We hypothesised that such findings generalize to birds, and that these two responses co-vary (since both involve stimulus evaluation). To validate startle reflexes (involuntary responses to sudden aversive stimuli) and responses in a judgment bias task as indicators of avian affective state, we differentially housed hens with or without preferred enrichments assumed to improve mood (in a crossover design). To control for personality, we first measured hens' baseline exploration levels. To infer judgment bias, control and enriched hens were trained to discriminate between white and dark grey cues (associated with reward and punishment, respectively), and then probed with intermediate shades of grey. For startle reflexes, forceplates assessed responses to a light flash. Judgment bias was only partially validated: Exploratory hens showed more 'optimism' when enriched, but Non-exploratory hens did not. Across all birds, however, startle amplitudes were dramatically reduced by enrichment (albeit more strongly in Exploratory subjects): the first evidence that avian startle is affectively modulated. Startle and judgment biases did not co-vary, suggesting different underlying mechanisms. Of the two measures, startle reflexes thus seem most sensitive to avian affective state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».