Assessment of risk to hoary squash bees (Peponapis pruinosa) and other ground-nesting bees from systemic insecticides in agricultural soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using the hoary squash bee ( Peponapis pruinosa ) as a model, we provide the first probabilistic risk assessment of exposure to systemic insecticides in soil for ground-nesting bees. To assess risk in acute and chronic exposure scenarios in Cucurbita and field crops, concentrations of clothianidin, thiamethoxam and imidacloprid (neonicotinoids) and chlorantraniliprole (anthranilic diamide) in cropped soil were plotted to produce an environmental exposure distribution for each insecticide. The probability of exceedance of several exposure endpoints (LC 50 s) was compared to an acceptable risk threshold (5%). In Cucurbita crops, under acute exposure, risk to hoary squash bees was below 5% for honey bee LC 50 s for all residues evaluated but exceeded 5% for clothianidin and imidacloprid using a solitary bee LC 50 . For Cucurbita crops in the chronic exposure scenario, exposure risks for clothianidin and imidacloprid exceeded 5% for all endpoints, and exposure risk for chlorantraniliprole was below 5% for all endpoints. In field crops, risk to ground-nesting bees was high from clothianidin in all exposure scenarios and high for thiamethoxam and imidacloprid under chronic exposure scenarios. Risk assessments for ground-nesting bees should include exposure impacts from pesticides in soil and could use the hoary squash bee as an ecotoxicology model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».