Ixekizumab—An Effective and Safe Treatment for Moderate-to-Severe Plaque Psoriasis in Patients Previously Treated With Other IL-17 Inhibitors: Results From IXORA-P
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of treatment with interleukin 17 (IL-17) inhibitors on the efficacy of subsequent IL-17 inhibitor therapy is unknown. Objective: To evaluate the impact of previous treatment with IL-17 inhibitors on the 52-week efficacy of ixekizumab in patients with moderate-to-severe psoriasis. Methods: In a phase 3, randomized, double-blinded trial (IXORA-P; NCT02513550), patients with moderate-to-severe plaque psoriasis were randomized (2:1:1) to ixekizumab 80 mg every 2 weeks (IXE Q2W, n = 611), every 4 weeks (IXE Q4W, n = 310), or IXE Q4W/IXE Q2W dose adjustment (per predefined criteria; n = 306). Psoriasis Area and Severity Index 75%, 90%, and 100% response rates (PASI 75, PASI 90, and PASI 100) were assessed. Results: Overall, 288 (23.5%) of 1227 patients were IL-17 inhibitor experienced (brodalumab, 22.6%; secukinumab, 1.1%). The PASI 75, 90, and 100 at week 52 were similar between IL-17 inhibitor-naive and IL-17 inhibitor-experienced patients. The PASI 75 at week 52 for IL-17 inhibitor-naive and -experienced patients was 85% and 89% (IXE Q2W), 79% and 81% (IXE Q4W), and 83% and 85% (IXE Q4W/IXE Q2W), respectively. The PASI 90 at week 52 for IL-17 inhibitor-naive and -experienced patients was 79% and 82% (IXE Q2W), 65% and 67% (IXE Q4W), and 73% and 75% (IXE Q4W/IXE Q2W), respectively. The PASI 100 at week 52 for IL-17 inhibitor-naive and -experienced patients was 60% and 59% (IXE Q2W), 44% and 42% (IXE Q4W), and 49% and 52% (IXE Q4W/IXE Q2W), respectively. Safety findings were generally similar between IL-17 inhibitor-naive and -experienced patients. Conclusion: Ixekizumab was demonstrated to be an effective and safe therapeutic option for patients previously treated with other IL-17 inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».