Ixekizumab—An Effective and Safe Treatment for Moderate-to-Severe Plaque Psoriasis in Patients Previously Treated With Other IL-17 Inhibitors: Results From IXORA-P
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of treatment with interleukin 17 (IL-17) inhibitors on the efficacy of subsequent IL-17 inhibitor therapy is unknown. Objective: To evaluate the impact of previous treatment with IL-17 inhibitors on the 52-week efficacy of ixekizumab in patients with moderate-to-severe psoriasis. Methods: In a phase 3, randomized, double-blinded trial (IXORA-P; NCT02513550), patients with moderate-to-severe plaque psoriasis were randomized (2:1:1) to ixekizumab 80 mg every 2 weeks (IXE Q2W, n = 611), every 4 weeks (IXE Q4W, n = 310), or IXE Q4W/IXE Q2W dose adjustment (per predefined criteria; n = 306). Psoriasis Area and Severity Index 75%, 90%, and 100% response rates (PASI 75, PASI 90, and PASI 100) were assessed. Results: Overall, 288 (23.5%) of 1227 patients were IL-17 inhibitor experienced (brodalumab, 22.6%; secukinumab, 1.1%). The PASI 75, 90, and 100 at week 52 were similar between IL-17 inhibitor-naive and IL-17 inhibitor-experienced patients. The PASI 75 at week 52 for IL-17 inhibitor-naive and -experienced patients was 85% and 89% (IXE Q2W), 79% and 81% (IXE Q4W), and 83% and 85% (IXE Q4W/IXE Q2W), respectively. The PASI 90 at week 52 for IL-17 inhibitor-naive and -experienced patients was 79% and 82% (IXE Q2W), 65% and 67% (IXE Q4W), and 73% and 75% (IXE Q4W/IXE Q2W), respectively. The PASI 100 at week 52 for IL-17 inhibitor-naive and -experienced patients was 60% and 59% (IXE Q2W), 44% and 42% (IXE Q4W), and 49% and 52% (IXE Q4W/IXE Q2W), respectively. Safety findings were generally similar between IL-17 inhibitor-naive and -experienced patients. Conclusion: Ixekizumab was demonstrated to be an effective and safe therapeutic option for patients previously treated with other IL-17 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».