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Enregistrement W2968760385 · doi:10.1109/lpt.2019.2935412

Silicon Photonic Vernier Cascaded Microring Filter for Broadband Tunability

2019· article· en· W2968760385 sur OpenAlexafffund
Yang Ren, David Perron, Fnu Aurangozeb, Zhiping Jiang, Masum Hossain, Vien Van

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVernier scaleFree spectral rangeOptical filterFilter (signal processing)Bandwidth (computing)BroadbandMaterials scienceOpticsWavelengthSiliconOptoelectronicsPhotonicsPhysicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a 4 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">th</sup> -order Vernier cascaded microring (VCMR) filter on Silicon-on-Insulator that can be continuously tuned over an effective free spectral range of 32 nm using the thermo-optic effect. The filter consists of two cascaded double-microring filter stages with free spectral ranges of 7.8 nm and 6.5 nm. The cascaded architecture allows the two stages to be thermally isolated and individually calibrated, which enables accurate tuning of the VCMR filter without further spectral optimization at each set wavelength. We achieved a wavelength tuning accuracy of ±15 pm over 32 nm and a 3-dB bandwidth variation of ±6.5%, which represent the most accurate tuning performance reported for silicon Vernier microring filters to date. In addition, integrated on-chip thermistors allow for precise tracking of the local temperatures of the microrings, thereby providing a mechanism for monitoring the filter performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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