Sex and area differences in the association between adiposity and lipid profile in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence from high-income countries shows that higher adiposity results in an adverse lipid profile, but it is unclear whether this association is similar in Sub-Saharan African (SSA) populations. This study aimed to assess the association between total and central adiposity measures and lipid profile in Malawi, exploring differences by sex and area of residence (rural/urban). METHODS: In this cross-sectional study, data from 12 096 rural and 12 847 urban Malawian residents were used. The associations of body mass index (BMI) and waist to hip ratio (WHR) with fasting lipids (total cholesterol (TC), low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein-cholesterol (HDL-C) and triglycerides (TG)) were assessed by area and sex. RESULTS: After adjusting for potential confounders, higher BMI and WHR were linearly associated with increased TC, LDL-C and TG and reduced HDL-C. BMI was more strongly related to fasting lipids than was WHR. The associations of adiposity with adverse lipid profile were stronger in rural compared with urban residents. For instance, one SD increase in BMI was associated with 0.23 mmol/L (95% CI 0.19 to 0.26) increase in TC in rural women and 0.13 mmol/L (95% CI 0.11 to 0.15) in urban women. Sex differences in the associations between adiposity and lipids were less evident. CONCLUSIONS: The consistent associations observed of higher adiposity with adverse lipid profiles in men and women living in rural and urban areas of Malawi highlight the emerging adverse cardio-metabolic epidemic in this poor population. Our findings underline the potential utility of BMI in estimating cardiovascular risk and highlight the need for greater investment to understand the long-term health outcomes of obesity and adverse lipid profiles and the extent to which lifestyle changes and treatments effectively prevent and modify adverse cardio-metabolic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».