Volatile Profiles from Traditional Chinese Oat Meal Varied Significantly from Oat Porridge and Differed with Cultivars and Locations
Notice bibliographique
Résumé
Volatile profiles of oat-based foods are mainly analyzed on the oat flakes and porridge as snack or breakfast, whereas the volatile characteristics of the traditional Chinese oat meal (TCOM), a popular main food in some regions of northern China, with special strong aroma, are not known. Here, we compared the volatile profiles from headspace solid phase microextraction gas chromatography-mass spectrometry analysis of oat porridge (OP) and TCOM, which were of different processing and cooking methods, from those of different cultivars, and analyzed the effect of cultivation locations on oat volatile features. Apart from the 35 volatiles shared by OP and TCOM, there were 23 and 24 volatiles specific to OP and TCOM, respectively, with the later showing more toasting and frying-related volatiles due to the dry frying process of the grains before milling. Principle component analysis of the volatiles of OP and TCOM from 16 cultivars showed that they were clustered into two groups, and four cultivars were clustered together, independent of processing and cooking methods. The oat volatile profiles of cultivars grown in three regions of north China were dependent on the cultivation locations rather than cultivars, regardless of OP or TCOM, with those from Datong of Shanxi Province and Zhangjiakou of Hebei Province clustered together. The location effect could be due to significant less precipitation in the two regions above than the other region Ulanqab of Inner Mongolia. PRACTICAL APPLICATION: The volatile compounds in oat are closely related to cultivation regions, which could be applied as a key factor by oat producers for marketing. The four cultivars showed similar and stable volatile profiles, which could be used as reference cultivars for breeding of high-quality oat with better flavor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».