Enzyme-assisted Aqueous Extraction of Oil from Rice Germ and its Physicochemical Properties and Antioxidant Activity
Notice bibliographique
Résumé
Enzyme-assisted aqueous extraction of rice germ oil (RGO) was performed in this study. The physicochemical properties, fatty acid composition, bioactive substances and antioxidant activity of RGO were analyzed. An enzyme composed of alcalase and cellulase (1:1, w/w) was found to be the most effective in the extraction yield of oil. The optimal oil yield of 22.27% was achieved under the conditions of an enzyme concentration of 2% (w/w), incubation time of 5 h, incubation temperature of 50°C, water to seed ratio of 5:1, and pH 6.0. The predominant fatty acids of RGO were oleic acid (39.60%), linoleic acid (34.20%) and palmitic acid (20.10%). The total saturated fatty acid (SFA), monounsaturated fatty acid (MUFA) and polyunsaturated fatty acid (PUFA) composition of RGO were 22.50%, 39.60% and 36.00%, respectively. RGO yielded a high content of γ-oryzanol (530 mg/100 g oil), tocotrienol (62.96 mg/100 g oil), tocopherol (23.24 mg/100 g oil) and a significant amount of phytosterol (372.14 mg/100 g oil). It exhibited notable antioxidant activities with IC50 values of 32.37 and 41.13 mg/mL, according to the DPPH radical scavenging assay and β-carotene/linoleic acid bleaching test, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».